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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3R8ES4L
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/06.04.14.36
Última Atualização2018:10.11.13.11.37 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/06.04.14.36.08
Última Atualização dos Metadados2020:12.07.21.11.46 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18084-TDI/2792
Chave de CitaçãoMoreira:2018:AnReGe
TítuloAnálise regional da geomorfometria de microbacias hidrográficas
Título AlternativoRegional analysis of the geomorphometry of drainage basins
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2018
Data2018-06-02
Data de Acesso04 maio 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas149
Número de Arquivos1
Tamanho20645 KiB
2. Contextualização
AutorMoreira, Eder Paulo
BancaRossetti, Dilce de Fátima (presidente)
Valeriano, Márcio de Morisson (orientador)
Rennó, Camilo Daleles
Lani, João Luiz
Costa, Sandra Maria Fonseca da
Endereço de e-Mailedericm@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2018-06-04 14:40:32 :: eder@dsr.inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2018-06-04 16:53:39 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
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2020-12-07 21:11:46 :: administrator -> simone :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavebacias hidrográficas
mapeamento digital
mde
solos
relevo
drainage basin
digital mapping
DEM
soil
terrain
ResumoO objetivo dessa pesquisa é analisar o padrão de distribuição de variáveis geomorfométricas de microbacias hidrográficas com vista à caracterização do terreno em escala regional. Para isso foram realizados: (1) a implementação do cálculo de variáveis geomorfométricas de microbacias a partir de modelo digital de elevação (MDE); (2) avaliação das variáveis geomorfométricas de microbacias em multiescala; (3) definição de classes ou regiões homogêneas a partir da distribuição das variáveis; e (4) análise da relação entre as variáveis e diferentes tipos de relevo e solos. A área de estudo compreende o Estado de São Paulo. A partir do MDE (Topodata-SRTM) com resolução espacial de 1 arco-segundo foram delimitadas microbacias hidrográficas (n=530) de ordem 3 a 6 e definido um conjunto de variáveis geomorfométricas (n=74) para caracterização de diversos aspectos de cada microbacia, tais como, forma, relevo e estrutura da drenagem. Análises de redundância e de características ligadas à escala e a distribuição espacial foram importantes para a avaliação e seleção de um número menor de variáveis (n=12). A krigagem dos dados foi realizada para criação de planos de informação contínuos e as respectivas análises geoestatísticas usadas também para o exame do padrão de variabilidade espacial de cada variável selecionada. A definição de regiões geomorfometricamente homogêneas deu-se pela aplicação do método de agrupamento k-médias sob cada plano de informação. A maioria das variáveis geomorfométricas selecionadas permitiu a definição e caracterização de grandes compartimentos (regiões) geomorfométricos na área de estudo. Esses compartimentos, de maneira geral, apresentaram tamanho, localização e valores relacionados com as características das províncias geomorfomológicas e com as principais classes de solos. A densidade de drenagem, integral hipsométrica, índice de rugosidade e comprimento médio dos canais mostraram-se as variáveis de microbacias hidrográficas mais correlacionadas a mapeamentos de relevo e de solos em escalas regionais. ABSTRACT: The objective of this research is to analyze the regional distribution pattern of geomorphometric variables of small drainage basins aiming terrain characterization in a regional (broad) scale. For this purpose were realized (1) the implementation of the calculation of geomorphometric variables of drainage basins using digital elevation model (DEM); (2) multi-scale evaluation of geomorphometric variables of drainage basin; (3) definition of homogeneous classes or regions from the distribution of the geomorphometric variables; and (4) analysis of the relationship between the variables and different terrain types. The study area comprises São Paulo State in Brazil. From the processing of digital elevation model (Topodata-SRTM) with 1 arc second grid, drainage basins (n=530) from 3 to 6 Strahler order were delimited and a set of geomorphometric variables (n = 74) was calculated to characterize several aspects of each sub-basin, such as shape, relief and drainage structure. The redundancy analysis and aspects related to scale-dependency and spatial distribution were important to evaluate the variables and for selection of a smaller number of variables (n = 12). Ordinary kriging was used to create continuous layers and the respective geostatistic analyses were also used for the study of spatial variability of each selected variable. The definition of geomorphometrically homogeneous regions was based on the application k-means clustering on each layer. Most of the geomorphometric variables selected allowed the definition and characterization of large geomorphometric compartments (regions) in the study area. These compartments, in general, presented size, location and values related to the characteristics of the geomorphological provinces and to the main soils types. Drainage density, hypsometric integral, ruggedness number and mean channels length were the geomorphometric variables from drainage with higher correlation to the distribution and characteristics of relief and soils in regional scale.
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
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